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Calendrier des formations, animations et actions 2026-2027 (résumé) - voir l'onglet dédié aux formations EAC

Vacances scolaires (zone C) : Automne (17.10 – 02.11), Noël (19.12 – 04.01), Hiver (06.02 – 22.02), printemps (03.04 – 19.04)

Septembre 2026
01- Rentrée des élèves / Appel à candidatures ADMA sur Adage / ouverture pass Culture sur Adage
02- Lancement du Bicentenaire de la photographie
10-22 : première campagne préinscriptions
25- réunion de rentrrée du groupe au centre culturel suisse

Octobre 2026
- Mise à disposition des ressources PhotoFocus avec la thématique "rendre visible"
02-J1 Formation de formateur EAC au MAC VAL
19/20 - Séminaire automnal du Bal

Novembre 2026
04- Réunion des professeurs relais
10- J2 formation de formateurs EAC (TGP)
13-J1 une histoire des images
17-J1 Art contemporain et territoire
18 et 25 - J1 Former le regard en photographie
19/20- Formations des référents culture (lycées / collèges)
24-Salon Art-Expro ?
26-J2 Art contemporain et territoire

Décembre 2026
- réunion art contemporain ?
01-J2 Former le regard en photographie
03-J3 Formation de formateur EAC (Ferme du Buisson)
04-J1 Art en contexte
08-J2 Histoire des images
10-J1 Design de mode
11- journée professionnelle TRAM
15-J2 stage stéréotypes de genre (module mode)
17-J2 Art en contexte

Janvier 2027
-réunion art contemporain ?
4 au 17 : 2e campagne préinscriptions
6/7-J1/J2 Corps
12-J1 formation EAC/Anglais
14/15-J1/J2 De la classe au musée
21-Formation ADMA
22-J1 Musée en questions G1
28-J2 Design de mode

Février 2027
Date à déterminer autour d'une réunion croisant PEAC et parcours Avenir
2-J2 Musées en questions G1

Mars 2027
Date à déterminer : visio sur les formations
Date à déterminer : restitution dispositif
POV
Fin du mois (et début avril) : dispositif ADMA + JEMA
11/12-J1/J2 Musées en questions G2

Avril 2027
1/2-J1/J2 Fabrique photographique
11-Fin de participation PhotoFocus
22/23-J1/J2 Création et médiation
28-Evénement académique bicentenaire photo

Mai 2027
Jury PhotoFocus
Nuit européennes des musées - restitutions dans le cadre du dispositif nationale "La classe, l’œuvre"

Juin 2027
Date à déterminer pour la dernière réunion du groupe de réflexion
Dates probables de l'AAP PEAC 27-28 (commissions)
02 - Lauréats de PhotoFocus

Juillet 27
Préconisations concernant l'usage de l'IA à l'école

Contexte
- Consultation nationale (janv.–mai 2025).
- Objectif : encadrer l’usage de l’IA dans l’éducation.
- Usage autorisé seulement dans ce cadre.
Définition
- IA = algorithmes probabilistes utilisant de grandes données.
- Deux types principaux : IA prédictive (prévoir, classer) et IA générative (produire texte, image, son).
Potentiels
- Soutien aux enseignants (préparation, correction, adaptation).
- Aide administrative (synthèse, traduction, rédaction).
- Outil pour les élèves (révision, exercices, personnalisation).
Risques
- Biais, stéréotypes, erreurs (« hallucinations »).
- Atteinte à la vie privée (données personnelles).
- Opacité des modèles, dépendance technologique.
- Impact écologique et social (énergie, exploitation du « clic »).
- Risque de passivité intellectuelle chez les élèves.
Principes d’usage
- Respect des valeurs de l’école républicaine.
- L’IA doit assister, pas remplacer.
- Usage réfléchi et frugal : seulement si nécessaire.
- Favoriser solutions libres ou maîtrisées.
Cadre légal
- Respect du RGPD (protection des données).
- Pas d’utilisation d’IA grand public pour données sensibles.
- Interdiction de demander aux élèves de créer des comptes personnels.
- Supervision humaine obligatoire pour toute décision importante.
Recommandations pédagogiques
- Former les personnels à l’IA et à ses limites.
- Sensibiliser les élèves (dès le primaire, sans usage direct).
- Usage encadré des IA génératives à partir de la 4ᵉ.
- Développer l’esprit critique face aux productions de l’IA.
Devoirs et évaluations
- Adapter les méthodes d’évaluation aux usages d’IA.
- Valoriser raisonnement et résolution de problème.
- Usage non autorisé d’IA = fraude (comme l’aide d’une tierce personne).
- Logiciels de détection d’IA non fiables → pas recommandés.
À retenir
- Ne saisir que des données publiques ou anonymisées.
- Être transparent : dire quand l’IA est utilisée.
- Vérifier, recouper et critiquer les résultats.
- L’IA doit rester un outil au service de l’éducation.

NB : Résumé de... l'IA !