01- Rentrée des élèves / Réunion de rentrée de l'équipe de la Daac / Appel à candidatures ADMA sur Adage

12 - Clôture de l'appel à projets PEAC sur Adage

22 - Commissions PEAC (privé)

24/25/26- Commissions PEAC 77, 93, 94 (public)

03- Réunion en plénière du groupe arts visuels, photographie, design de 14h à 16h à la fondation Pernod Ricard.

08/09/10- Assises européennes de l'EAC (Amiens)

13- Lancement de la 23e édition du dispositif PhotoFocus avec la thématique "Images et quotidien"

14- Sélection des classes ADMA

20/21 - Séminaire automnal du Bal

06- J1 Photographie à l'appui

12- Réunion des professeurs relais

13/14- Formations des référents culture (collèges/lycées)

18 - J1 Design graphique

20- J2 Photographie à l'appui

21- J1 Art contemporain et territoire

25 - Artiste et scientifique (participation arts visuels)

27 - J2 Design graphique

28- J2 Art contemporain et territoire

04/05- S'approprier les musées G1

09- J1 S'approprier les musées G2

18 - réunion Bicentenaire Photo au Jeu de Paume

08/09- Dans la fabrique des images photographiques

15- J2 S'approprier les musées G2 (ou bien 06.02)

16- Journée de formation ADMA

21 - Webinaire EAVR-S / EAC

22- J1 Création et médiation

27- Plénière du groupe de réflexion autour des formations 26-27 (lieu à déterminer)

Date à déterminer autour d'une réunion croisant PEAC et parcours Avenir

05- J2 Création et médiation

12/13- Corps à l'épreuve des arts (arts visuels, cirque, danse)

12- J1 Art en contexte

26- J1 Histoire des musées

30/31- Semaine ADMA

Date à déterminer : réunion du groupe en plénière sur les formations

Date à venir concernant le salon Art-Expro (fin mars-avril ?)

01/02/03- Semaine ADMA

09/10- Entrez en matières

10- SPOART

11- Clôture PhotoFocus (envoi des productions)

16- J2 Histoire des musées

17- J2 Art en contexte

Date à déterminer autour d'un groupe de travail sur le bicentenaire de la photographie

05-Jury PhotoFocus

23 - Nuit européennes des musées - restitutions dans le cadre du dispositif nationale "La classe, l’œuvre"

Date à déterminer pour la dernière réunion du groupe de réflexion

03 - Lauréats de PhotoFocus

16- Réunion de groupe en plénière - auditorium de la fondation Cartier pour l'art contemporain (14h-16h)

- Commissions PEAC

- Commissions CAC 93

- Commissions Drac

Lien : https://www.education.gouv.fr/cadre-d-usage-de-l-ia-en-education-450647

Contexte
- Consultation nationale (janv.–mai 2025).
- Objectif : encadrer l’usage de l’IA dans l’éducation.
- Usage autorisé seulement dans ce cadre.
Définition
- IA = algorithmes probabilistes utilisant de grandes données.
- Deux types principaux : IA prédictive (prévoir, classer) et IA générative (produire texte, image, son).
Potentiels
- Soutien aux enseignants (préparation, correction, adaptation).
- Aide administrative (synthèse, traduction, rédaction).
- Outil pour les élèves (révision, exercices, personnalisation).
Risques
- Biais, stéréotypes, erreurs (« hallucinations »).
- Atteinte à la vie privée (données personnelles).
- Opacité des modèles, dépendance technologique.
- Impact écologique et social (énergie, exploitation du « clic »).
- Risque de passivité intellectuelle chez les élèves.
Principes d’usage
- Respect des valeurs de l’école républicaine.
- L’IA doit assister, pas remplacer.
- Usage réfléchi et frugal : seulement si nécessaire.
- Favoriser solutions libres ou maîtrisées.
Cadre légal
- Respect du RGPD (protection des données).
- Pas d’utilisation d’IA grand public pour données sensibles.
- Interdiction de demander aux élèves de créer des comptes personnels.
- Supervision humaine obligatoire pour toute décision importante.
Recommandations pédagogiques
- Former les personnels à l’IA et à ses limites.
- Sensibiliser les élèves (dès le primaire, sans usage direct).
- Usage encadré des IA génératives à partir de la 4ᵉ.
- Développer l’esprit critique face aux productions de l’IA.
Devoirs et évaluations
- Adapter les méthodes d’évaluation aux usages d’IA.
- Valoriser raisonnement et résolution de problème.
- Usage non autorisé d’IA = fraude (comme l’aide d’une tierce personne).
- Logiciels de détection d’IA non fiables → pas recommandés.
À retenir
- Ne saisir que des données publiques ou anonymisées.
- Être transparent : dire quand l’IA est utilisée.
- Vérifier, recouper et critiquer les résultats.
- L’IA doit rester un outil au service de l’éducation.